大数据技术

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大数据技术专业—未来怎么办,数据分析有答案


一、专业介绍

大数据技术专业紧密贴合行业前沿趋势,深度融合大数据采集、清洗、分析、挖掘以及可视化等一系列前沿技术,构建起一套全面且系统的专业课程体系。教学过程引入企业真实项目案例,严格遵循实际工作项目的完整实施流程,完成大数据相关项目的立项、调研、设计、制作、成果提交。依托软件和互联网企业,始终坚持走产教融合、与企业深度合作办学的特色发展之路,实现学习、实习、考证、就业无缝对接。

二、培养目标

培养掌握大数据分析、大数据应用开发基本理论,具备大数据平台搭建与运维、数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化等专业实践能力,具有良好的职业道德、创业精神,适应新时代大数据应用发展所需的高技能人才。

三、主要课程

《数据库原理与应用》《大数据概论》《Python语言程序设计》《数据采集》《数据清洗》《大数据可视化技术》《Excel大数据分析技术》《人工智能应用导论》等。

四、就业方向

1.大数据开发⼯程师:负责⼤数据系统开发等⼯作。

2.⼤数据分析⼯程师:复制⼤数据系统分析等⼯作。

3.⼤数据运维⼯程师:负责⼤数据平台运维等⼯作。

4.⼤数据运营⼯程师:负责⼤数据采集清洗等⼯作。

五、技能证书

经过三年的学习,通过相关的考试,学⽣可获得新华三大据平台运维证书、中慧云启科技Python程序开发证书、华为⼤数据HCIE证书等。

六、实践实训

学⽣参加⼤数据应⽤开发技能大赛

学⽣参加⼤学⽣信息安全技能⼤赛

学院作为协办单位参与⼈⼯智能产业论坛

师生赴阿里云数据中心开展参观交流活动

师生赴中国电信智算中心(杭州萧山)参观交流

杭州百度创新中⼼领导与⼤数据专业学⽣合影

七、就业前景

国家“十五五”规划将“深入推进数字中国建设”置于发展新质生产力的核心战略高度。数据作为关键生产要素,其产业规模已达5.86万亿元,国家正通过深化数据要素市场化改革、全面实施“人工智能+”行动,系统性推动千行百业的数字化转型,为大数据技术提供了前所未有的广阔舞台。

然而,当前巨大的人才缺口已成为制约数字经济发展的关键瓶颈。权威报告显示,我国数字经济人才需求缺口达千万以上,未来数年,大数据技术专业毕业生都将供不应求,拥有成为支撑国家数字战略核心力量的重大机遇。

八、专升本情况

 

九、优秀毕业生

金光伟,现任杭州赢禾科技有限公司大数据平台运维工程师。

陈宇,现就读于中国计量大学现代科技学院,攻读本科学位。