一、专业介绍

大数据技术是2018年学校新增的“互联网 ＋”专业。将大数据采集、分析、整理、挖掘、处理、应用等前沿技术相结合，引入IT企业真实项目，按照实际工作项目的实施流程，完成大数据相关项目的立项、调研、设计、制作、成果提交。依托软件⾏业和互联网企业，始终坚持走产教融合、与企业深度合作办学的特色发展之路。开展“2+1”人才订单班，实现学习、实习、考证、就业无缝对接，旨在培养适应新形势，具有最前沿思维的大数据专业人才。

二、培养目标

培养掌握大数据分析管理、大数据应用开发基本理论 ，具备大数据平台搭建与运维、数据采集、数据加工、数据分析、数据挖掘、数据可视化等专业实践能力 ，具有良好的职业道德、创业精神，适应新时代大数据应用发展所需的高素质技术技能人才。

三、主要课程

《 大 数 据 概 论 》《Java 程 序 设 计 》《Linux 平 台及 应 ⽤》《Python语⾔程序设计》《数据采集》《数据清洗》 《⼤数据可视化技术》《Hadoop⼤数据技术原理与应⽤》 《云容器技术与应⽤》等。

四、实践实训

2020年与全球500强联想集团公司合作，投入使用Lenovo⼤数据实验实践教学平台，以⼤数据技术为基础，注重培养学⽣使⽤⼤数据技术进⾏数据的采集、加⼯、分析以及平台运维等⼯作，把企业真实的⼤数据应⽤案例引⼊⽇常教学场景。

五、就业方向

1.大数据开发⼯程师：负责⼤数据系统开发等⼯作。

2.⼤数据分析⼯程师：复制⼤数据系统分析等⼯作。

3.⼤数据运维⼯程师：负责⼤数据平台运维等⼯作。

4.⼤数据运营⼯程师：负责⼤数据采集清洗等⼯作。

六、技能证书

经过三年的学习，通过相关的考试，学⽣可获得新华 三 1+X ⼤ 数 据 平 台 运 维 证 书、中 慧 云 启科技 1+XPython程序开发证书、华为⼤数据HCIE证书等。

七、课外实践

⼤数据专业⽼师指导学⽣参加"⼤数据应⽤开发"竞赛

⼤数据专业⽼师指导学⽣参加杭州⼤学⽣信息安全技能⼤赛

学院作为协办单位参与⼈⼯智能产业论坛

⼤数据专业学⽣去杭州梦想⼩镇观摩最新⼤数据技术应⽤成果

⼤数据专业学⽣聆听⾏业⼤咖讲授最新前沿⼤数据技术

杭州百度创新中⼼领导与⼤数据专业学⽣合影

八、就业前景

1.国家层⾯

《中华⼈⺠共和国国⺠经济和社会发展第⼗四个五年规划和2035 年远景⽬标纲要》中提出：“加快数字化发展，建设数字中国。充分发挥海量数据和丰富应⽤场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催⽣新产业新业态新模式，壮⼤经济发展新引擎。实施国家⼤数据战略，推进数据资源开放共享。”《⼤数据产业发展规划（2021-2025 年）》中指出：“加强⼤数据⼈才培养，整合⾼校、企业、社会资源，推动建⽴创新⼈才培养模式，建⽴健全多层次、多类型的⼤数据⼈才培养体系。”

2.⾼校层⾯

截⾄2025年1 ⽉，全国共有964 所⾼职⾼专院校成功登记备案“⼤数据技术” 专业。其中，浙江省有23所。

3.⾏业层⾯

根据工业和信息化部《2023年⼤数据产业⼈才发展报告》数据显⽰，当前全国⼤数据产业从业⼈员规模已达650万⼈，但⾏业⼈才供需结构性矛盾突出，岗位需求与有效供给⽐例持续扩⼤⾄1:2.3。在⼈⼯智能⼤模型技术突破、数据要素市场化配置改⾰深⼊推进等新动能驱动下，产业数字化转型进程全⾯加速，预计⾄2025年，⼤数据领域核⼼⼈才缺⼝规模将达250万⾄300万⼈，其中具备数据治理、人工智能工程化应⽤等复合能⼒的尖端⼈才尤为紧缺。

学生参与典型企业⼤数据信息系统项⽬实训，提升实践动⼿能⼒；通过毕业设计，参与企业的真实项⽬，积累项目实践经验；借助跟岗实习，提前解决就业，最终实现⾼质量就业！

九、专升本情况